|
| ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 2025-02-09 | Posted By: 商 云方 ai讨论饭局要点记录 1、HT：在intel a777显卡上部署了deepseek 32b模型，Windows机器，能用，发现能帮助初三孩子解大多数奥数题，还给具体思路，这个个以前在chatgpt上没发现这种能力，当然之前因为收费没有用o1. 另外也用deepseek尝试修改改进高考作文，发现效果能与外面收费1000每篇的高级语文辅导老师的效果媲美，他帮朋友家孩子优化作文，朋友觉得效果很好，硬给了5000块钱说明获得了认可，他们现在的玩法是准备让deepseek分类型写多篇高考作文，然后每类精选3篇狂背，用deepseek反向训练人脑。 同样，因为deepseek的深度思考模式会给出整个思考过程，也可以用deepseek反向训练人脑以应对高考。 2、EF： 之前用deepseek V3的时候，感觉是理工男，文学水平不行，但R1出来后用起来感觉一下子突飞猛进成大文豪了，语文水平非常高。 之前玩了很多年大模型AI，不管是中国还是美国，评价最多只能停留在“硅基幼稚”水平，但是使用R1之后，评价跨过了了“硅基少年”，直接到了“硅基队友”。 不过deepseek也是幻觉最厉害的模型，好事坏事都能给出一大堆主意，他形容这个模型必做人脑的话，它没有被切除前额叶，而之前美国的模型对外提供服务的时候还是切除了前额叶的，也就是在训练的时候故意做了很多控制，让其“思想归正”。deepseek开源也可能是打开了潘多拉的盒子，很多坏人用它来生成很多坏的内容牟利。而且不知道坏人吗会把deepseek发挥到什么程度，美国现在比较尴尬，他们的模型要不要跟随，如果不跟随，可能注定其发展是受限的，但跟谁他们有担心一大堆道德问题。 XC：作为机器学习领域的专家，之前一直对于机器学习能产生真正的人工智能持怀疑态度，就算是openai使用transform之后，也认为这种概率性的猜测是下个token的方式不能产生涌现，但随着O1的使用以及DEEPSEEK R1的使用他现在越来越相信这可能发展成真正的人工智能。 作为国内顶级互联网企业的算法主管，他感叹自己的高薪团队离deepseek团队的能力依然有很大差距，因为deepseek团队的选人标准都是全国数学，物理竞赛前20进入清华北大的那批人，这就是个天才团队，天才团队类似科技公关领域的特种兵团队，他们每个人都能独立解决部分该领域已经进入“无人区”的问题，这种天才团队作为老师训练出来的模型是其厉害的主要原因，天才密度决定了未来高科技领域的巅峰对决。 对于AI，还是那句话，不要高估短期的影响力，但决不能低估长期的影响力，而且这两年的发展速度越来越超出其预期。  讨论 |
||||
| 2025-01-21 | Posted By: 商 云方 2025年运营OKR OKR项目 全年数量 一季度 二季度 三季度 四季度 项目案例PPT 24个 2 8 8 6 推文 24篇 2 8 8 6 真人短剧 4个 0 2 1 1 分享沙龙 2场 0 1 1 0 榜单宣传 3个 0 2 1 0 重要技术峰会宣讲 2场 0 1 1 0 WorkShop 12场 1 4 4 3 重点客户培训认证 12个 2 4 3 3 客户微信支持群 48个 10 18 14 6 MA报告 40篇 6 12 12 10 重点客户访谈 24个 4 7 7 6 讨论 |
||||
| 2017-06-27 | Posted By: 商 云方 技术服务中心管理主线 技术服务中心管理主线：管人、管单、管业绩 管人主线：能力建设、思想建设、收入建设 管单主线：内部订单、外部订单 业绩主线：人员利用率、利润率 部门的方案能力和交付能力最终还是落地到人员的方案能力、交付能力、技术能力上的。 讨论 |
||||
